وزن شعر کلاسیک فارسی، براساس طول مصرع‌ها و چیدمان هجاهای هر مصرع تعیین می‌شود. در آثار باقیمانده از شعرای کلاسیک می‌توان بیش از صد نوع الگوی وزنی مختلف پیدا کرد. روش‌های متنوعی برای تشخیص وزن شعر پیشنهاد شده که همگی بر اساس تبدیل رشته کلمات به هجاهای کوتاه، بلند و سپس ترکیب هجاها با لحاظ یکسری قوانین ویژه و استثنائات (اختیارات شاعری) کار می‌کنند.
در این پروژه تشخیص وزن شعر با روش یادگیری عمیق صورت گرفته است. برای این کار مدلی بر اساس شبکه عصبی بازگشتی طراحی شده است. این مدل صرفا با دیدن نمونه‌هایی از وزن‌هایی که بصورت دستی یا با استفاده از ابزارهای آنلاین استخراج شده آموزش دیده است. برای اطمینان از صحت عملکرد مدل از یک مجموعه داده آزمایشی با بیش از ۶۰هزار بیت در ۵۰ وزن مختلف استفاده شده است. هیچ کدام از این نمونه‌ها قبلا به مدل آموزش داده نشده است و با این وجود مدل قادر به تشخیص کاملا صحیح ۹۷.۸% الگوهای وزنی این نمونه‌ها است.
با مرور مقالات منتشر شده در زمینه تشخیص وزن شعر به نظر میرسد که تشخیص وزن شعر با این روش و دقت برای اولین بار انجام شده است.کارهای دیگری که در وبگاه عروض و سرود توسط پیشگامان تشخیص رایانه‌ای وزن شعر انجام شده از روش‌های آماری یا rule-based استفاده کرده‌اند.
وزن‌یاب هوشمند موضوع این پروژه در وبگاه نوسخن در دسترس قرار دارد:
http://www.nosokhan.com/vaznyab
اگر در مورد این پروژه نظر یا سوالی دارید لطفا در قسمت نظرات مطرح کنید.
